Lola

Un sistema de visión por computadora impulsado por IA para el conteo automatizado de ganado y monitoreo mediante video de drones aéreos.

  • Inteligencia Artificial
  • Visión por Computadora (Computer Vision)
  • Machine Learning
  • Arquitectura Backend
  • Sistemas en Tiempo Real
  • Desarrollo de Producto
  • Bootcamp
Lola

Lola comenzó durante el Bootcamp de Plum, cuando un equipo junior asumió un desafío agrícola real: ¿cómo podemos mejorar la forma en que se cuenta y monitorea el ganado en el campo?

En muchas operaciones agrícolas, el conteo y monitoreo de la hacienda todavía dependen de la inspección manual o la estimación visual. Estos procesos consumen tiempo, dependen en gran medida de la experiencia humana, no siempre escalan de manera eficiente en operaciones más grandes y/o pueden causar estrés en el ganado.

Cuando la gente escucha “inteligencia artificial”, a menudo pensamos en chatbots, generación de texto o imágenes sintéticas. Esas son herramientas poderosas. Pero la inteligencia artificial también puede tomar otra forma: sistemas entrenados para interpretar información visual del mundo físico.

Este proyecto explora esa dimensión de la IA.

Usando imágenes de drones aéreos y un modelo de visión por computadora entrenado a medida, Lola detecta y cuenta el ganado en condiciones reales de campo. El sistema procesa el video (en vivo o grabado) y convierte las imágenes en datos operativos estructurados.

En términos simples, el dron vuela sobre el rebaño, el sistema analiza las imágenes, identifica cada animal que ha aprendido a reconocer y traduce lo que ve en números claros y medibles.

Lola funciona actualmente como un prototipo validado con un camino claro hacia la productización y la expansión de sus capacidades.